Software
Die folgenden Plattformen entstanden als Instrumente für die Studien auf dieser Website und werden von anderen Forschenden genutzt. Jede ist in einer Publikation beschrieben, die als Referenz zitiert werden kann.
Entwicklung · seit 2017
Führt mit lab.js erstellte Experimente als betreute Online-Studien durch, mit Hosting, Teilnehmendenverwaltung und Datenexport, sodass Forschende keinen eigenen Server brauchen. Stand August 2026 hatten 308 Forschende 291 Studien mit 15.355 Teilnahmen durchgeführt.
Entwicklung · seit 2019
Plant und versendet Benachrichtigungen für Experience-Sampling- und Tagebuchstudien an eine kostenlose Smartphone-App für iOS und Android. Jede Benachrichtigung verlinkt auf einen Online-Fragebogen oder ein Experiment. Zeitpläne können fest, zufällig, ortsabhängig oder durch Echtzeit-Ereignisdaten gesteuert sein. Kostenlos für die Forschung und an der Universität Konstanz gehostet.
Zitieren als
Shevchenko, Y., Kuhlmann, T., & Reips, U.-D. (2021). Samply: A user-friendly smartphone app and web-based means of scheduling and sending mobile notifications for experience-sampling research. Behavior Research Methods, 53(4), 1710–1730. https://doi.org/10.3758/s13428-020-01527-9
Entwicklung · seit 2025
Eine Smartphone-Plattform für Experience Sampling, mobile Sensorik und kognitive Tests mit einem visuellen Studieneditor. Studien kombinieren Fragebögen, Aufgaben und Sensoraufzeichnungen wie Standort und Bewegung.
Zitieren als
Shevchenko, Y., & Hong, H. (2026). Sensor-based mobile app for assessment and tracking (SMAAT): Cross-sectional usability study. JMIR Formative Research, 10, e98984. https://doi.org/10.2196/98984
Entwicklung · seit 2026
Power- und Präzisionsschätzungen aus Simulationen für Experience-Sampling-Designs, auch für Designs, in denen die Zahl der Beobachtungen pro Person zufällig ist. Der Simulationscode ist quelloffen.
github.com/Yury-Shevchenko/esmpowersim · doi:10.5281/zenodo.21487894
Leitende Entwicklung · seit 2020
Eine Citizen-Science-Plattform für Hirn- und Verhaltensforschung, auf der Schülerinnen und Schüler, Lehrkräfte und Forschende Studien entwerfen, begutachten und durchführen. Entwickelt mit Suzanne Dikker und Camillia Matuk an der New York University.
Zitieren als
Dikker, S., Shevchenko, Y., Burgas, K., Chaloner, K., Sole, M., Yetman-Michaelson, L., Davidesco, I., Martin, R., & Matuk, C. (2022). MindHive: An online citizen science tool and curriculum for human brain and behavior research. Connected Science Learning, 4(2). https://doi.org/10.1080/24758779.2022.12318663
Ko-Autorschaft
Ein freier, offener Studieneditor für Online-Studien von Felix Henninger und anderen. Open Lab führt die damit erstellten Experimente durch.
Zitieren als
Henninger, F., Shevchenko, Y., Mertens, U. K., Kieslich, P. J., & Hilbig, B. E. (2022). lab.js: A free, open, online study builder. Behavior Research Methods, 54(2), 556–573. https://doi.org/10.3758/s13428-019-01283-5