Experimente im Browser
Ablauf, Timing und Compliance, wenn der Browser der Teilnehmenden das Labor ist.
- Open Lab · Behavior Research Methods, 2022
- Non-Compliance bei Online-Stimmungsinduktionen · Heliyon, 2019
Psychologische Methoden · Universität Konstanz
Messen außerhalb des Labors
Psychologische Daten werden zunehmend im Webbrowser, auf den eigenen Smartphones der Teilnehmenden und in Momenten erhoben, die sich aus deren Situation ergeben. Jeder dieser Schritte gewinnt ökologische Validität und gibt einen Teil der experimentellen Kontrolle ab. Die Forschung fragt, welcher Teil dieser Kontrolle bei jedem Schritt verloren geht und wie er gemessen, wiederhergestellt oder in der Auswertung berücksichtigt werden kann.
Drei Forschungslinien
Erleben im Alltag
Planung und Auslösung von Experience-Sampling-Studien auf den eigenen Smartphones der Teilnehmenden.
- Samply · Behavior Research Methods, 2021
- Geofencing · Behavior Research Methods, 2024
- Wohlbefinden während COVID-19 · PLOS ONE, 2023
Smartphones als Messinstrumente
Reize in Echtzeit auf Smartphones darbieten und Antworten dort erfassen.
- Samply Stream API · Behavior Research Methods, 2025
- Fehlinformation unter Zeitdruck · Scientific Reports, 2026
- SMAAT · JMIR Formative Research, 2026
In allen drei Forschungslinien geht es um dieselbe Frage: Welcher Teil der experimentellen Kontrolle geht bei jedem Schritt vom Labor in den Browser, auf das Smartphone und zu Echtzeit-Ereignissen verloren, und wie lässt er sich messen, wiederherstellen oder in der Auswertung berücksichtigen?
Laufende Arbeiten erweitern diese Frage auf die Datenqualität, wenn Teilnehmende an Online-Studien KI-Agenten sein könnten, und auf die Messeigenschaften von Smartphone-Sensoren.
Software
- Open Lab* Online-Experimente mit lab.js
- Samply Benachrichtigungen für Experience Sampling
- SMAAT* Experience Sampling und mobile Sensorik
- ESM Power & Design Planner Poweranalyse per Simulation
- Alle Software
* Open Lab und SMAAT werden von der Open Lab Online UG (haftungsbeschränkt) betrieben. Yury Shevchenko entwickelt beide Plattformen, die für die Forschung in kostenlosen und kostenpflichtigen Varianten verfügbar sind, und kann finanziell von ihrer institutionellen Nutzung profitieren.
Neue Arbeiten in Erstautorschaft
- Shevchenko, Y., & Hong, H. (2026). Sensor-based mobile app for assessment and tracking (SMAAT): Cross-sectional usability study. JMIR Formative Research, 10, e98984. https://doi.org/10.2196/98984
- Shevchenko, Y., Buchanan, T., & Reips, U.-D. (2026). AI-supported real-time news evaluation reveals effects of time constraint on misinformation discernment. Scientific Reports, 16, 6362. Correction: Scientific Reports, 16, 9546. https://doi.org/10.1038/s41598-026-39555-8
- Shevchenko, Y., & Reips, U.-D. (2025). Samply Stream API: The AI-enhanced method for real-time event data streaming. Behavior Research Methods, 57(4), 119. https://doi.org/10.3758/s13428-025-02634-1
Demnächst
- What AI agents do in online behavioral tasks—and what this means for detecting them